AutoDL

为什么值得了解

本地显卡跑不动模型、学校服务器又排不上时，AutoDL 把租 GPU 这件事做成了国内用户熟悉的完整工作流：按地区、显卡型号和数量选择空闲主机，直接从带 CUDA、深度学习框架的基础镜像或社区镜像启动，再通过 JupyterLab、SSH、VS Code 或 PyCharm 上传代码并训练。它还提供数据盘、公共数据、镜像保存、多机多卡和 API，适合课程实验、论文复现、短期模型训练与需要临时扩容的团队。实例从“运行中”开始计费，不用时需要主动关机；不同 GPU 的价格和库存会实时变化。关机后环境和数据通常会保留，但官方说明连续关机 15 天的实例可能被释放，因此重要数据必须另行备份，租用前也应核对显存、磁盘、带宽和数据合规要求。

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