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RapidRAW
Lightroom 功能完整却越来越重,许多开源 RAW 编辑器又让新手一打开就被复杂面板劝退。RapidRAW 走的是另一条路:用不到 20MB 的桌面程序提供 GPU 加速、32 位非破坏处理、RAW 图库管理、批量导出、蒙版、镜头校正、色彩分级和本地 AI 选区,还能连接自己的 ComfyUI 做生成式修改。Windows、macOS、Linux 和 Android 都有现成安装包,界面已经加入繁体中文,原图修改则保存在独立的 `.rrdata` 边车文件里。它仍处于高频开发阶段,官方也明确提醒稳定性和相机格式覆盖尚不及成熟商业软件;高分辨率 RAW、复杂蒙版最好准备 16GB 内存和较新的独立显卡,正式工作前也应先用副本验证兼容性。
Web-Check
一个网站到底用了什么技术、把服务器放在哪里,又在浏览器里留下了哪些 Cookie 和追踪器?Web-Check 把原本散落在十几个检测工具里的结果收进同一张仪表盘:输入域名后,可以查看 IP 与 DNS、证书链、响应头、开放端口、重定向、站点地图、性能、关联主机、技术栈、追踪器和碳足迹等信息。它既适合站长做上线前自查,也能帮助普通用户看懂一个陌生站点的基础设施;项目提供在线实例,也能通过 Docker、Vercel 或 Netlify 自行部署。公开情报不等于无限制扫描权限,端口探测和关联信息查询只应针对自己拥有或明确获准分析的目标;使用第三方托管实例时,提交的域名也会经过对方服务器。
DeskPad
用超宽屏开会时,自己看着很舒服,观众那边却只剩一排看不清的小字;只共享单个窗口,又经常要在多个应用之间来回切换。DeskPad 会在 macOS 里创建一块真正的虚拟显示器,并把它镜像到一个普通窗口中,你可以为这块屏幕选择合适的分辨率,把准备演示的窗口集中放进去,再把整个 DeskPad 窗口交给 Zoom、Teams 或 Meet。对系统来说,它就像临时插上了一台显示器,因此窗口布局和鼠标移动方式都很自然。项目免费开源,可从 Release 或 Homebrew 安装,但仅支持 macOS 13 及以上版本;显示内容需要授予屏幕录制权限,结束共享后也要留意是否仍有敏感窗口停在虚拟屏幕里。
Clawd on Desk
把任务交给 AI 编程代理之后,最磨人的不是等待,而是不知道它正在思考、调用工具,还是卡在一个没人看见的权限确认上。Clawd on Desk 把这些后台状态变成一只会思考、打字、报错、庆祝和睡觉的像素桌宠,同时还能在桌面弹出权限请求、显示多会话状态,并在任务完成时用动画和声音提醒你。它支持 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Copilot CLI、Qwen Code 等多种代理,提供简体中文以及 Windows、macOS、Linux 安装包,还允许导入自定义宠物主题。项目会读取代理日志并安装本地 Hook,权限气泡又可能直接执行允许或拒绝操作,启用前应该查看各代理的集成边界;源码采用 AGPL-3.0,但内置角色和主题美术拥有单独版权,不能当成同协议素材随意再发布。
OpenBiliClaw
刷了这么多年的推荐流,各个平台记住的往往只是你点过什么,却没人真正把分散的兴趣拼在一起。OpenBiliClaw 把这件事搬回本机:它根据浏览、反馈和对话建立个人画像,再主动前往 B 站、小红书、抖音、知乎、YouTube、Reddit 等来源寻找可能真正对胃口的内容,推荐理由和后续偏好也可以继续调教。数据默认保存在本地 SQLite,Windows 与 macOS 有桌面安装包,并提供浏览器插件、Docker 和源码部署方式;不过模型通常需要自备 API Key,海外来源仍受网络条件影响,插件登录态和高度私人的兴趣画像也值得认真保护。
Dawarich
手机里积累了几年的足迹,想回看旅行路线时却发现数据既难导出,也未必真正属于自己?Dawarich 是一套可以部署在自己服务器上的位置时间线,能够导入 Google Timeline、OwnTracks、GPX、GeoJSON、照片 EXIF 等记录,并把它们整理成地图、行程、统计、地点与迷雾探索视图。它还支持实时位置采集、家庭共享、照片关联和数据导出,已经是一套相当完整的个人地理档案系统;但部署需要 Docker、PostgreSQL/PostGIS 等环境,版本仍在积极迭代,位置历史又属于高度敏感数据,升级前备份和限制公网暴露都不能省。
Pixelle-Video
想做一条完整短视频,却被脚本、配图、配音、BGM 和剪辑拆成五六套工具?Pixelle-Video 把它们接成了一条可替换组件的开源流水线:输入主题后自动写文案、生成图片或视频、合成 TTS、加入音乐并输出横屏或竖屏成片,还支持数字人口播、图生视频与动作迁移。Windows 用户有一键整合包,macOS 和 Linux 也能从源码启动;真正使用时仍需准备模型 API、ComfyUI 或 RunningHub 等生成服务,画面质量、成本和版权不会因为“全自动”就自动解决。
OpenMinis
如果手机里的 AI 不只会回答问题,而是真能在设备上运行脚本、操作浏览器、读写文件并调用日历、提醒事项、健康数据和 HomeKit,会发生什么?OpenMinis 把 Claude、GPT、Gemini 等模型接进原生移动端,并在设备内提供隔离的 Alpine Linux 环境、可扩展 Skills、跨会话记忆与工作区。项目完全开源,iOS 可走 TestFlight,Android 提供 APK;但需要自备模型账号或 API Key,设备级权限也意味着安装 Skill、开放通讯录或健康数据前要认真检查授权范围。
Pi
一款故意把核心做得很小的终端编程智能体。它不把计划模式、子智能体和权限弹窗全部焊死在产品里,而是让你用 extensions、skills、提示模板和主题拼出自己的工作流;还能切换多家模型、分叉会话历史,并通过 SDK 或 RPC 接进其他应用。不过 Pi 默认继承本机用户权限,处理陌生仓库或无人值守任务时最好配合容器或沙箱。
Project AIRI
一个由用户自己掌控、可以自托管的 AI 虚拟角色项目,支持实时语音对话、Live2D 与 VRM 角色,并在探索让角色参与 Minecraft、Factorio 等游戏。Web、Windows 和 macOS 都在支持范围内,不过项目仍处于快速迭代阶段。
