DataEase

开源开源 BI数据可视化仪表板数据大屏私有部署

数据库里明明有经营、生产或教学数据，真正要交付给业务人员时，却常常卡在写查询、做图、权限隔离和持续更新上。飞致云开发的 DataEase 把这些环节整理成一套完整中文的开源 BI 工作台：它能连接 MySQL、Oracle、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、Excel、CSV 与 API 等数据源，通过拖拽制作图表、仪表板和数据大屏，并提供筛选联动、分享、组织权限、模板市场与嵌入式分析。项目既有社区版和桌面版，也有面向企业的商业增强方案，适合数据分析师、中小团队、高校课程以及需要把 BI 能力嵌入现有产品的开发者。社区版采用 GPLv3，但生产部署仍需要认真对待安全边界：不要沿用默认账号密码，应给数据源最小权限、限制公网入口并及时升级；项目在 2026 年修复过多项 SQL 注入、越权、文件读取和 XSS 漏洞，旧版本不适合继续暴露在生产网络中。

团子翻译器

非开源屏幕翻译OCR漫画翻译游戏汉化Windows

想玩没有中文的游戏、读未汉化漫画或看没有字幕的外语视频时，最麻烦的往往不是查一个单词，而是屏幕上的文字不停变化、对话框又不能复制。团子翻译器把区域截图、OCR、翻译与悬浮译文接成一条桌面流程：框选任意屏幕区域就能持续识别和翻译；把漫画图片拖进去，还能在同一工作台里处理文字识别、消字、译文编辑与嵌字。它对游戏玩家、漫画读者和需要处理图像文字的人很直接，近期版本也持续修补实时翻译和 PDF 译图工作流。需要特别区分的是：早期 Python 代码以 LGPL-2.1 公开在 GitHub，4.5.8 之后的 Go 重构版并未同步公开核心源码；因此这里把它作为可下载、长期维护的桌面项目收录，而不是把最新版误标成完全开源软件。离线 OCR 可降低上传风险，但在线 OCR、云端账户、第三方翻译源或自配 AI 接口仍可能传出屏幕文字或图片，并产生服务费用；机翻和 OCR 也会在复杂排版、术语、手写体或动态画面中出错。

GOD · AI 智能体小镇

开源多智能体社会模拟交互实验浏览器回放中文

很多多智能体演示只能隔着屏幕看角色自己活动，想验证一个设定会怎样影响群体，却很难在中途追问或改变条件。GOD 把像素小镇、角色档案、回放时间轴和控制台放到一个界面里：你可以暂停或快进每一步，向某位居民、一个小组或全体角色提问，再给下一步注入指令并观察后续变化；地图、智能体和实验也能打包导入导出，方便把同一场实验交给别人复跑。它既提供无需安装、无需 API Key 的浏览器回放，也有含中文界面的本地启动向导和 Windows 一键脚本，适合把多智能体社会当作可观察、可干预的交互实验，而不是一段黑箱聊天记录。若要自己运行生成式实验，仍需提供兼容 OpenAI 的模型接口与密钥，角色数量和轮次会带来调用成本；项目也明确不把模拟结果包装成真实社会的预测，实验结论应结合现实数据和方法验证。项目采用 Apache-2.0 许可证。

PDFMathTranslate

开源PDF 翻译保留排版双语文档BabelDOC本地部署

翻译论文 PDF 最棘手的往往不是把英文换成中文，而是公式、图表、目录和双栏版式在转换后全部错位。PDFMathTranslate（pdf2zh）专门处理这类科学文档：它会解析原始布局，再生成纯译文与双语对照 PDF，支持 Google、DeepL、OpenAI、Ollama 等翻译后端，并提供公共在线服务、Windows 可执行包、命令行、浏览器界面、Docker、Zotero 与 MCP 等入口。主仓库当前仍维护 1.x，并已通过隔离环境提供基于 BabelDOC v2 内核的精确模式；官方 v2 也已迁至 PDFMathTranslate-next 独立仓库。它适合阅读论文、技术报告和带大量公式的资料，但不是无损排版编辑器：旋转页面、目录和列表格式仍在修复计划内，自动翻译质量也需要人工校对；公共演示资源有限，上传未公开文档前应先确认隐私要求，本地使用部分翻译服务还需要自行准备 API 密钥并承担相应费用。项目采用 AGPL-3.0 许可证，下游程序化接入应优先使用 BabelDOC，旧版 pdf2zh API 已暂时弃用且不再提供修复支持。

MinerU

开源文档解析OCRPDF 转 Markdown公式表格本地部署

真正难处理的文档，往往不是普通的单栏 PDF，而是扫描件、双栏论文、跨页表格、复杂公式和夹杂图注脚注的报告：复制出来顺序混乱，直接交给 AI 又会把版面噪声一起读进去。上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开发的 MinerU，专门把这类 PDF、图片、DOCX、PPTX 和 XLSX 解析成结构清晰的 Markdown、JSON 等机器可读结果，能识别标题层级、阅读顺序、公式、表格与图片，并自动处理扫描件 OCR。它不是只有一段模型代码，而是同时提供完整中文网站、桌面客户端、命令行、API、Gradio WebUI、Docker 和本地离线部署，既适合个人把论文或档案整理进知识库，也能成为 RAG、Agent 和批量文档流水线的解析底座。使用时仍要留出校对环节：手写体、极端排版和低质量扫描件可能解析不准，在线上传敏感文件前应先确认隐私政策；本地高精度模式需要较多内存、磁盘或显卡资源。项目采用基于 Apache 2.0 定制的 MinerU Open Source License，商业集成前应单独核对许可条款。

MiroFish

开源多智能体社会模拟知识图谱数字沙盘预测报告

如果你想推演一份政策草案会引发怎样的舆论，或者好奇《红楼梦》人物在另一种条件下会走向什么结局，普通聊天机器人通常只能给出一段单线猜测。中国开发者 666ghj 制作的 MiroFish 会先读取新闻、报告、小说或其他种子材料，抽取人物与关系并建立知识图谱，再生成拥有不同人格、记忆和立场的智能体，让它们在模拟的 Twitter 与 Reddit 环境中发帖、争论、转发和相互影响，最后由 ReportAgent 汇总演化过程；用户还可以继续追问报告，或直接采访某个模拟角色。它把知识图谱、多智能体社会仿真、报告生成和交互界面接成了完整数字沙盘，适合舆情演练、创意写作、复杂情境教学和多方博弈实验，但不能把输出当成经过科学校准的预测、投资结论或因果证据。源码可通过 Docker 或前后端分别部署，运行需要模型 API 与 Zep 图谱服务，长轮次、多角色模拟会产生明显的模型调用成本。官方 v0.1.0 至 v0.1.2 还存在公开的 REST API 缺少鉴权漏洞：在修复得到明确确认前，只应在可信本地网络体验，不要直接暴露到公网。项目采用 AGPL-3.0 许可证。

Agency Agents

开源AI 智能体角色库工作流多工具集成提示词

想让 Codex、Claude Code 或 Cursor 临时换成前端工程师、产品经理、安全审计员或内容策略师时，自己从零写角色说明很容易只得到几句空泛提示。Agency Agents 把 230 多个专业角色整理成可直接阅读和改写的 Markdown 文件：每个角色不只有身份设定，还写明核心任务、工作流程、交付物、质量标准和成功指标，覆盖工程、设计、产品、营销、研究、安全、游戏与空间计算等分工。仓库附带转换和安装脚本，可把同一套角色生成给 Codex、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Gemini CLI、OpenCode、Aider 等工具使用，也提供 Windows、macOS 和 Linux 桌面应用方便浏览与安装。它更像一套透明、可组合的角色与工作流素材库，而不是会自行调度任务的智能体运行平台；启用前仍应检查角色权限、工具范围和领域假设，医疗、法律、安全等高风险输出不能因为套用了专家角色就跳过人工复核。项目采用 MIT 许可证。

Open WebUI

非开源AI 对话本地模型自托管知识库 RAG多模型

本地 Ollama、公司里的 vLLM 和云端模型接口各有一套使用方式时，聊天记录、知识库、账号权限和工具配置很快会散落在多个界面。Open WebUI 提供一套可自行部署的统一 AI 工作台：它能同时连接 Ollama、OpenAI 兼容接口和其他模型服务，在浏览器中完成多模型对话、文档知识库与混合检索、联网搜索、图像生成、语音视频、持久记忆、模型评测以及带工具和知识的自定义智能体；管理员还可以用用户组、细粒度权限、LDAP、OAuth 与 SCIM 管理团队访问。个人可用 Docker、Python 或桌面应用快速启动，生产环境也支持 Kubernetes、PostgreSQL、对象存储、Redis 和可观测性集成。部署者需要自行保护管理员账号、密钥、数据库和反向代理，选择云端模型或搜索服务时，提示词与附件仍可能发送给相应第三方。它的源码公开，但 v0.6.6 起使用带品牌保留条款的 Open WebUI License：超过许可例外范围时不能擅自移除或替换品牌，因此这里不把当前版本标成无附加限制的标准开源软件；需要重品牌的团队应先核对许可证或企业授权。

BongoCat

开源桌面宠物直播互动键鼠响应自定义模型跨平台

盯着直播画面、录屏或长时间写代码时，桌面角落往往只是静止的装饰。BongoCat 把你的每一次键盘、鼠标和手柄操作都交给一只会动的猫：敲字会拍键盘、移动鼠标会跟着摆动，开启麦克风输入后还可以跟随声音做反应。它不止提供一只固定桌宠——内置模型能调整动作和窗口表现，社区还维护了可直接导入的第三方模型库，所以主播可以把它做成 OBS 里的互动挂件，普通用户也能把桌面角色换成自己的偏好。项目提供 Windows、macOS 和 Linux 安装包，源码采用 MIT 许可证，并持续处理多屏、控制器、模型和系统兼容性问题。需要注意的是，它为了响应键鼠或声音，必须获得相应的系统输入或麦克风权限；下载应只使用官方 GitHub Release，直播采集时还要按系统和 OBS 的窗口采集方式配置。

Pixal3D

开源图生 3DPBR 纹理GLB 导出训练代码SIGGRAPH 2026

只有一张正面参考图时，普通图生 3D 模型很容易保住大致轮廓，却丢掉纹理细节或让背面结构失控。Pixal3D 由清华大学、腾讯 ARC Lab 与惠灵顿维多利亚大学团队公开，核心思路是把图像像素特征反投影到三维空间，建立更直接的像素到 3D 对应关系，再生成带细节几何与 PBR 纹理的 GLB 资产。项目不仅提供在线 Gradio 演示和本地推理，还公开了模型权重、训练代码、数据准备工具以及基于 Trellis.2 的改进版本，适合 3D 原型、概念设计、打印参考和图生 3D 研究。它并不是上传图片就能得到生产级干净拓扑的一键工具：单视图看不到的结构仍要由模型推测，高面数网格通常还需要减面、修洞或重新拓扑；本地安装依赖 CUDA、NATTEN 与 Trellis.2 环境，低显存模式也只是降低峰值占用。主仓库采用 MIT 许可证，但底层组件和模型依赖仍需分别遵守各自许可。