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DataEase
数据库里明明有经营、生产或教学数据，真正要交付给业务人员时，却常常卡在写查询、做图、权限隔离和持续更新上。飞致云开发的 DataEase 把这些环节整理成一套完整中文的开源 BI 工作台：它能连接 MySQL、Oracle、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、Excel、CSV 与 API 等数据源，通过拖拽制作图表、仪表板和数据大屏，并提供筛选联动、分享、组织权限、模板市场与嵌入式分析。项目既有社区版和桌面版，也有面向企业的商业增强方案，适合数据分析师、中小团队、高校课程以及需要把 BI 能力嵌入现有产品的开发者。社区版采用 GPLv3，但生产部署仍需要认真对待安全边界：不要沿用默认账号密码，应给数据源最小权限、限制公网入口并及时升级；项目在 2026 年修复过多项 SQL 注入、越权、文件读取和 XSS 漏洞，旧版本不适合继续暴露在生产网络中。
团子翻译器
想玩没有中文的游戏、读未汉化漫画或看没有字幕的外语视频时，最麻烦的往往不是查一个单词，而是屏幕上的文字不停变化、对话框又不能复制。团子翻译器把区域截图、OCR、翻译与悬浮译文接成一条桌面流程：框选任意屏幕区域就能持续识别和翻译；把漫画图片拖进去，还能在同一工作台里处理文字识别、消字、译文编辑与嵌字。它对游戏玩家、漫画读者和需要处理图像文字的人很直接，近期版本也持续修补实时翻译和 PDF 译图工作流。需要特别区分的是：早期 Python 代码以 LGPL-2.1 公开在 GitHub，4.5.8 之后的 Go 重构版并未同步公开核心源码；因此这里把它作为可下载、长期维护的桌面项目收录，而不是把最新版误标成完全开源软件。离线 OCR 可降低上传风险，但在线 OCR、云端账户、第三方翻译源或自配 AI 接口仍可能传出屏幕文字或图片，并产生服务费用；机翻和 OCR 也会在复杂排版、术语、手写体或动态画面中出错。
GOD · AI 智能体小镇
很多多智能体演示只能隔着屏幕看角色自己活动，想验证一个设定会怎样影响群体，却很难在中途追问或改变条件。GOD 把像素小镇、角色档案、回放时间轴和控制台放到一个界面里：你可以暂停或快进每一步，向某位居民、一个小组或全体角色提问，再给下一步注入指令并观察后续变化；地图、智能体和实验也能打包导入导出，方便把同一场实验交给别人复跑。它既提供无需安装、无需 API Key 的浏览器回放，也有含中文界面的本地启动向导和 Windows 一键脚本，适合把多智能体社会当作可观察、可干预的交互实验，而不是一段黑箱聊天记录。若要自己运行生成式实验，仍需提供兼容 OpenAI 的模型接口与密钥，角色数量和轮次会带来调用成本；项目也明确不把模拟结果包装成真实社会的预测，实验结论应结合现实数据和方法验证。项目采用 Apache-2.0 许可证。
PDFMathTranslate
翻译论文 PDF 最棘手的往往不是把英文换成中文，而是公式、图表、目录和双栏版式在转换后全部错位。PDFMathTranslate（pdf2zh）专门处理这类科学文档：它会解析原始布局，再生成纯译文与双语对照 PDF，支持 Google、DeepL、OpenAI、Ollama 等翻译后端，并提供公共在线服务、Windows 可执行包、命令行、浏览器界面、Docker、Zotero 与 MCP 等入口。主仓库当前仍维护 1.x，并已通过隔离环境提供基于 BabelDOC v2 内核的精确模式；官方 v2 也已迁至 PDFMathTranslate-next 独立仓库。它适合阅读论文、技术报告和带大量公式的资料，但不是无损排版编辑器：旋转页面、目录和列表格式仍在修复计划内，自动翻译质量也需要人工校对；公共演示资源有限，上传未公开文档前应先确认隐私要求，本地使用部分翻译服务还需要自行准备 API 密钥并承担相应费用。项目采用 AGPL-3.0 许可证，下游程序化接入应优先使用 BabelDOC，旧版 pdf2zh API 已暂时弃用且不再提供修复支持。
MinerU
真正难处理的文档，往往不是普通的单栏 PDF，而是扫描件、双栏论文、跨页表格、复杂公式和夹杂图注脚注的报告：复制出来顺序混乱，直接交给 AI 又会把版面噪声一起读进去。上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开发的 MinerU，专门把这类 PDF、图片、DOCX、PPTX 和 XLSX 解析成结构清晰的 Markdown、JSON 等机器可读结果，能识别标题层级、阅读顺序、公式、表格与图片，并自动处理扫描件 OCR。它不是只有一段模型代码，而是同时提供完整中文网站、桌面客户端、命令行、API、Gradio WebUI、Docker 和本地离线部署，既适合个人把论文或档案整理进知识库，也能成为 RAG、Agent 和批量文档流水线的解析底座。使用时仍要留出校对环节：手写体、极端排版和低质量扫描件可能解析不准，在线上传敏感文件前应先确认隐私政策；本地高精度模式需要较多内存、磁盘或显卡资源。项目采用基于 Apache 2.0 定制的 MinerU Open Source License，商业集成前应单独核对许可条款。
MiroFish
如果你想推演一份政策草案会引发怎样的舆论，或者好奇《红楼梦》人物在另一种条件下会走向什么结局，普通聊天机器人通常只能给出一段单线猜测。中国开发者 666ghj 制作的 MiroFish 会先读取新闻、报告、小说或其他种子材料，抽取人物与关系并建立知识图谱，再生成拥有不同人格、记忆和立场的智能体，让它们在模拟的 Twitter 与 Reddit 环境中发帖、争论、转发和相互影响，最后由 ReportAgent 汇总演化过程；用户还可以继续追问报告，或直接采访某个模拟角色。它把知识图谱、多智能体社会仿真、报告生成和交互界面接成了完整数字沙盘，适合舆情演练、创意写作、复杂情境教学和多方博弈实验，但不能把输出当成经过科学校准的预测、投资结论或因果证据。源码可通过 Docker 或前后端分别部署，运行需要模型 API 与 Zep 图谱服务，长轮次、多角色模拟会产生明显的模型调用成本。官方 v0.1.0 至 v0.1.2 还存在公开的 REST API 缺少鉴权漏洞：在修复得到明确确认前，只应在可信本地网络体验，不要直接暴露到公网。项目采用 AGPL-3.0 许可证。
BongoCat
盯着直播画面、录屏或长时间写代码时，桌面角落往往只是静止的装饰。BongoCat 把你的每一次键盘、鼠标和手柄操作都交给一只会动的猫：敲字会拍键盘、移动鼠标会跟着摆动，开启麦克风输入后还可以跟随声音做反应。它不止提供一只固定桌宠——内置模型能调整动作和窗口表现，社区还维护了可直接导入的第三方模型库，所以主播可以把它做成 OBS 里的互动挂件，普通用户也能把桌面角色换成自己的偏好。项目提供 Windows、macOS 和 Linux 安装包，源码采用 MIT 许可证，并持续处理多屏、控制器、模型和系统兼容性问题。需要注意的是，它为了响应键鼠或声音，必须获得相应的系统输入或麦克风权限；下载应只使用官方 GitHub Release，直播采集时还要按系统和 OBS 的窗口采集方式配置。
Legend Talk
当一个问题卡在单一视角里，与其反复追问同一个 AI，不如把分歧直接摆上桌面。Legend Talk 把 161 位思想家、科学家、作家与专业角色整理成可组合的思考框架：选择 2 至 10 位参与者后，他们会围绕同一议题多轮交锋，由主持人梳理共识、分歧与遗漏；讨论中还能随时追问、转向、开分支、搜索并导出结果。它适合用来拆解开放问题、准备写作或会议、比较不同价值判断，而不是替你制造一个唯一正确答案。项目提供简体中文等 18 种界面语言，浏览器数据默认保存在本地，也可以自行部署并接入国内外模型、Ollama 或兼容 OpenAI 的接口。需要注意的是，模型调用费用取决于所选服务商，AI 角色仍可能产生幻觉；若使用默认公共 CORS 代理，API 密钥和完整提示词会经过代理，涉及隐私内容时应改用可直连模型或自托管代理。
小语文稿 Moeka
写 Markdown 的工具越来越多，但不少产品不是把简单写作堆成复杂知识库，就是披着桌面外壳依赖浏览器技术。小语文稿选择了一条更克制的路线：用 Rust 与 GPUI 自研原生编辑器内核，把纯文本写作、双向链接、表格、脚注、公式、图表、多光标、文件树、全文检索和实时 Git Diff 放进一套中文界面里，文件始终保存在本地，日常编辑无需账号或联网；需要调用 Agent CLI 时，还能直接在终端里引用当前文件或选区。它适合在 macOS 上写长文、技术笔记或维护 Markdown 文档，又希望保留普通文件掌控权的人。当前版本完全免费，未来只计划对外观增强收费；但应用本体并不开源，公开 GitHub 仓库只提供安装包、更新记录和问题反馈，现阶段也仅支持 macOS，Windows 与 Linux 仍在计划中。自动更新需要访问 GitHub，首次发布后的兼容性和细节也还在快速迭代。
InkSight 墨鱼 AI 墨水屏
桌面信息屏常常不是成品太贵，就是开源方案要从代码和接线一路摸索。InkSight 把这件事拆成一条普通人也能走通的制作路线：用 ESP32-C3 和 4.2 英寸电子墨水屏组装硬件，在浏览器里完成固件烧录与配置，再从天气、诗词、简报、便签、习惯打卡等 24 个内置模式里选择内容，也能自己创建并分享到模式广场。官网还提供无设备预览，适合先试再买。它面向桌搭爱好者、创客和想研究低功耗显示的人，代码采用 MIT 许可；但约 220 元的 BOM 仍需自行采购和接线，部分 AI 模式还依赖 DeepSeek、通义千问或 Kimi 等外部服务，费用、隐私和稳定性取决于所选接口。